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二次挖掘相联规则算法 被引量：6

Algorithm for Mining Update Association Rule
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摘要 通过研究、分析FUP等算法 ,提出用于二次挖掘相联规则的算法SuperFUP。该算法更多关注的是新增数据 ,只对整个数据库扫描一次就能在变更的数据中发现相联规则 ,从而提高了算法效率。 Data scale and knowledge can be changed with the time,so it is necessary to estallish update association rule.Therefore,algorithm of SuperFUP is derived on basis of algorithm of FUP.Proposed algorithm is characterized by the fact that it only scans whole database once and pay more attention to updated data,so SuperFUP is more efficient.
作者 李雄飞 刘光远 郭励焕 苑森淼 侯天伦
机构地区 吉林大学计算机科学与技术学院
出处 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期73-77,共5页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 国家自然科学基金资助项目 (6 98730 19) 吉林省自然科学基金资助项目 (19990 5 2 8)
关键词 数据挖掘 相联规则 算法 二次挖掘 数据库 data mining association rule algorithm
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献7

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引证文献6

二级引证文献7

吉林大学学报（工学版）
2002年 第2期

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