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基于RBF神经网络的数字模式识别方法 被引量:23

A DIGIT RECOGNITION METHOD BASED ON RBF NETWORK
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摘要 以RBF网络为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具有广阔的应用前景. In this paper an RBF neural network model is designed and used for digit recognition. Based on compete algorithm, with five networks output as results. Simulation results indicate that the proposed method can obtain a much higher accuracy and execute faster than reported methods. The proposed method has high value to be used in many applications.
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期93-97,共5页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
关键词 径向基函数 数字识别 竞争算法 RBF神经网络 数字模式识别 Radial Basis Function(RBF), Neural Network, Digit Recognition, Compete Algorithm
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