基于Takagi-Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究被引量：4

A Simulative Study of Neural-Fuzzy Controller Based on Takagi-Sugeno

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摘要提出了一种用神经网络实现基于Takagi_Sugeno型模糊系统结构 ,将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中 .MATLAB下的仿真研究表明 ,通过自学习过程 ,模糊控制器的隶属函数得到自动修正。 A kind of Neural_Fuzzy controller based on Takagi_Sugeno fuzzy model is discussed. It can auto_modify the membership function while the system is working.The simulation analysis shows that the dynamic characteristics of control system has been improved by self_learning .

作者李华张斌

机构地区兰州铁道学院信息与电气工程学院

出处《兰州铁道学院学报》 2002年第1期10-12,共3页 Journal of Lanzhou Railway University

关键词神经模糊控制器 TAKAGI-SUGENO模糊模型隶属函数自学习模糊控制系统仿真 neural_fuzzy controller Takagi_Sugeno fuzzy model membership function self_learning

分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM571.6 [电气工程—电器]

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