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含指数型隶属函数的模糊多目标规划分析 被引量:1

Analysis of Fuzzy Multiobjective Programming with Exponential Membership Function
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摘要 两阶段模糊算法的原型是以线性隶属函数为基础的 ,但实际决策中非线性隶属函数的应用也相当广泛。为了扩展两阶段模糊算法的适用范围 ,同时不改变问题的线性性质 ,本文在指数型隶属函数的基础上 ,对模糊多目标规划的变换模型及结果进行分析。 The original two phase method is based on linear membership functions. However, nonlinear membership functions are also applied in practical decisions. To extend applications of two phase method without changing the linearity of problems, we propose and analyze the model transformations of fuzzy multiobejective programming with exponential membership functions. An illustrative example is given for demonstration.
作者 李荣钧
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第2期10-14,共5页 Systems Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目 (70 0 710 35 )
关键词 指数型隶属函数 两阶段算法 模糊多目标规划 模糊数学 Fuzzy multiobejective Programming Two Phase Method Exponential Membership Functions
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]Li R J,Lee E S. De novo programming with fuzzy coefficients and multiple fuzzy goals[J]. Math. Analysis and Appl. , 1993,72: 212~220.
  • 2[2]Lee E S.Li R J. Fuzzy multiple objective programming and compromise programming with pareto optimum[J].Fuzzy Sets and Systems, 1993,53: 275~ 288.

引证文献1

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