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应用奇异值分解改进预测控制算法中的参数设计

The Application of Sigular Value Decomposition for Designing Parameters in Improving Predictive Control Algorithms
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摘要 本文利用矩阵的奇异值分解理论,推导控制律的另一种实现,使改进后的预测控制算法中的参数设计有一定的理论数据可参考,该算法尤其适合于病态的动态矩阵,使参数设计大为简化。文中还给出了仿真实例。 A new method is gatten by using of the theory of singular value decomposition. In this new algorithm, parameters are designed more easily as some Theoretical date can be concluded by designer. This method specially fits into the place where Dynamic Matrix is ill-conditioned. Some experirments are given in paper
出处 《太原工业大学学报》 1991年第4期15-20,共6页
基金 山西省自然科学基金
关键词 预测控制 参数设计 奇异值 矩阵 predictive control designation of parameters singular value
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