信赖域-共轭梯度法在麦克斯韦方程参数识别中的应用

针对麦克斯韦方程中的电导率参数识别问题,构造出具有全局收敛性的正则化信赖域共轭梯度算法。此参数识别算法充分融合了最优化领域的传统优化方法—共轭梯度法和新型优化方法—信赖域方法以及正则化方法的优点,使得这种算法具有较强的全局搜索能力,能够很好地应用于麦克斯韦方程的参数识别问题。