摘要
运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。
In this paper, the model of engine performance based on the RBF neural networks are established and compared with others way. The analysis result indicates that the model using RBF neural networks provides higher precision and reliably simple.
出处
《车用发动机》
北大核心
2002年第1期12-14,共3页
Vehicle Engine
基金
江苏省汽车工程重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 10 5 )
