摘要
利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量 ,证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布 ,其精度可达到 o( n- 1 /( d + 2 ) lnn Mn) ,a.s.,其中 0 <Mn→∞ .该结果可以用于构造未知回归函数 m( x)
In the paper, we apply random weighting methods to construct random weighting statistic for the unknown regression function m(x) and prove that the random weighting approximation can attain the accuracy of o(n -1/(d+2) ln n M n ),where 0< M n →∞. The confidence intervals of m(x) can be constructed by this result.
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2002年第1期77-79,共3页
Journal of Applied Sciences
基金
北京市自然科学基金资助项目 ( 1992 0 0 5 )
国家教育部骨干教师资助计划资助项目
关键词
非参数回归函数
置信区间
核估计
随机加权法
nonparametric regression function
kernel estimation
random weighting method