摘要
窗口因子分析（WFA）是渐进过程二维数据解析的有力工具,但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用.误差分析表明抽象因子分析（AFA）保留的噪声对解析结果有很大的影响.提出了一种改进的WFA算法,并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析.结果表明,改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响,改善由噪声而导致的峰形畸变,从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.
出处
《中国科学（B辑）》
CSCD
北大核心
2002年第2期97-104,共8页
Science in China(Series B)
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:29975027)
