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一种基于无指导的词义排歧方法

An Unsupervised Method of Word Sense Disambignation
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摘要 介绍了一种利用《同义词词林》和训练语料生成义类代码同现频率矩阵 ,以此作为资源进行真实语料中多义词的词义排歧。由于该方法采用无指导的学习方法 ,可以免除人工标注的开支 。 Word sense disambiguation is one of the difficult problems and a key point in NLP.in this paper, an unsupervised method is discribed. Based on corpus and a dictionary on word defintition synonyms, the word cooccirenced data matrix can be obtained, and using the matrix to realize the word disambiguation, this method is proved feasible.
作者 张宝剑
出处 《河南职业技术师范学院学报》 2002年第1期53-54,57,共3页 Journal of Henan Vocation-Technical Teachers College
关键词 词义排歧 义类代码 同义词词林 同现频率矩阵 无指导学习方法 计算机自然语言处理 人工智能 word sense, disambignation, word sense code, co-ocearrence natrix
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