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基于内容的图像检索的发展最新趋势 被引量:16

Research on Trends of Content-based Image Retrieval
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摘要 基于内容的图像检索目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究,文中阐述了基于内容的图像检索发展的最新趋势:基于语义内容的图像检索和语义的描述方法。文章首先提出了语义层次化的基于内容检索的系统框架,然后介绍了图像高层语义的处理方法,最后展望了基于MPEG-7的统一规范的图像语义的描述方法。 The present research on content-based image retrieval(CBIR)focuses on the similarity-matching of lower-fea-tures,this paper states the trends of CBIR:Semantic-content-Based Image Retrieval and Description of semantic.The pa-per first outlines the semantic hierarchical framework of CBIR,then introduces the methods of semantic processing.At last it prospects for the description method of image semantic based on MPEG-7.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期47-49,118,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国防预研项目资助
关键词 图像检索 图像语义 底层特征层 对象层 语义概念层 MPEG-7 计算机视觉 图像处理 CBIR,Image Semantic,Feature-level,Object-level,Semantic-concept-Level,MPEG-7
  • 相关文献

参考文献1

  • 1柳伟.基于内容的图像检索技术研究和实现.国防科技大学硕士学位论文[M].-,1999..

同被引文献157

引证文献16

二级引证文献76

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