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基于人工神经网络BP算法的公司债券财务质量评级 被引量:7

BP(Back Propagation)Neural Network Model is Applied to Evaluate Enterprises Bond Finacial Quality Evaluation Grading
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摘要 在建立公司债券财务质量指标体系的基础上,提出了用神经网络对公司债券财务质量的综合评价方法,并利用数据进行了实证,得到了较好的评价结果。 In this paper,the BP(Back propagation)neural network model is applied to evaluate enterprises bond finacial quality grading,which deals with eleven kinds of factors of enterprises bond finacial quality.Simulation result shows that the model need not defining weight number,and is better than other methods.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期243-245,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 人工神经网络 BP算法 公司债券 财务质量评级 Negotiable securities and credit evaluation grading index system,BP(Back propagation)neural network mod-el,Application example
  • 相关文献

参考文献1

  • 1侯晓鸿 李一智.应用人工神经网络分析期货价格[J].中南工业大学学报,1999,2:136-137.

同被引文献34

引证文献7

二级引证文献16

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