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神经网络在配制高强预拌泵送混凝土中的应用 被引量:3

THE APPLICATION OF BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK TO CONFECT HIGH STRENGTH PREMIXING PUMPING CONCRETE
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摘要 基于人工神经网络的原理 ,提出了解决高强预拌泵送混凝土配制问题的BP神经网络方法 ,据此开发的混凝土配合比设计应用软件 。 Based on the theory of neural network, a BP neural network approach to solve the problems of the concrete and the pumping of premixed concrete is introduced. Accordingly, an applicable software is developed for mix proportion of concrete which is capable of forecasting the strength and the workability of the high strength premixing pumping concrete.
出处 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2002年第5期62-64,共3页 Industrial Construction
基金 广东省佛山市科技发展专项资金资助项目 (0 0 40 0 2C)
关键词 人工神经网络 配制 高强混凝土 泵送混凝土 artificial neural network\ function forecast confect\ premixing pumping\ high strength concrete
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