期刊文献+

钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法 被引量:13

Nervous Network Method Identifying Cracked Wires of a Rope Quantitatively
原文传递
导出
摘要 基于神经网络理论,提出了钢丝绳损伤定量识别的新方法,建立了相应的BP网络模型。检测实验证明,运用该方法及其模型定量识别钢丝绳的LF型损伤,准确率高,自适应性强,是一种有效的实用方法。 Based on the nervous network theory,the arthor puts forward a new method with which rope damage can be identified quantitalively,builds the appropriate BP network model.Actual detection shows that it has high- accuracy and strong selt-adaptability that the application of the method and its model to quantitatively identifying the LF type of damage of a rope,therefore,it is a effective and practical method.
作者 谭继文
出处 《矿山机械》 北大核心 2002年第3期37-39,共3页 Mining & Processing Equipment
关键词 BP学习算法 NN模型 钢丝绳 LF型断丝 识别 神经网络法 Nervous network theory Rope damage Quantitatively identifying
  • 相关文献

参考文献1

  • 1谭继文.钢丝绳损伤与张力在线定量检测及安全性评价的研究(学位论文)[M].沈阳:东北大学,2000..

同被引文献51

引证文献13

二级引证文献60

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部