摘要
采用一组样条基函数作为三层前向神经网络中各隐层神经元的传递函数 ,再以其加权和函数作为网络的非线性输出特性 ,构成一种样条神经网络模型 .仿真实验表明 。
Appling the function approximation theory to neural networks, a neural network model based on spline function is presented.The simulation results have proven that it has excellent performance of approximating non linear properties.
出处
《长沙电力学院学报(自然科学版)》
2002年第1期7-9,共3页
JOurnal of Changsha University of electric Power:Natural Science