摘要
该文从染色体个体个性化和染色体编码基因位个性化两个方面对标准变异算子进行改进,提出了个体自适应变异遗传算法。通过给不同个体不同基因位分别赋予不同的变异概率,提高变异操作的效率,加快收敛速度。实验表明,个体自适应变异遗传算法的性能明显优于标准遗传算法。
In this paper,an improved genetic algorithm wi th individual adaptive mutation probability is presented,which improves the sta ndard mutation operator in personalizing individuals and its encoding bits.The experimental results show that this algorithm has great advantages over standard genetic algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期68-69,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:6803004)