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非最小相位加工过程的极点配置自校正控制 被引量:3

Self-Tuning Adaptive Control for Non-Minimum Phase Machining Processes
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摘要 针对加工过程模型的时变性与非最小相位的特点 ,研究了变切削深度铣削加工过程的极点配置自校正控制 ,提出了适应于非最小相位过程的自适应控制算法 ,试验结果表明了该算法的有效性。并指出了获得理想控制结果的控制器设计参数 ,包括观测器参数与期望的极点分布。 For controlling time-varying and non-minimum phase machining processes effectively, the pole placement design approach of adaptive controller has been studied. An efficient self-tuning control algorithm has been proposed for the control of non-minimum phase machining processes. Its effectiveness has been verified by the control experiments of milling processes with varying cutting depth and non-minimum phase. Some comments regarding the selection of appropriate observer parameters and desired poles have been given for designing a good-performance adaptive controller.
出处 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期706-709,共4页 China Mechanical Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目 (5 990 5 0 0 85 0 175 0 2 9) 广东省自然科学基金资助项目 (97412 1)
关键词 非最小相位加工过程 极点配置 自校正控制 数控加工 machining process non-minimum phase NC self-tuning adaptive control
  • 相关文献

参考文献2

  • 1彭永红.加工过程的神经网络与模糊控制研究(博士学位论文)[M].广州:华南理工大学,1995..
  • 2姚锡凡.智能加工系统的模糊与神经网络自适应控制(博士学位论文)[M].广州:华南理工大学,1999..

同被引文献80

引证文献3

二级引证文献2

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