期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络的织物风格识别系统探讨
被引量:
1
Analysis of Falbric Handle Assessment by Neural Networks
下载PDF
职称材料
导出
摘要
讨论人工神经网络在纺织物风格评价中的应用,基于反向传播神经网络模型(BP),选择网络参数,建立四层网络系统用于处理纺织物风格信号。
作者
成玲
万振凯
臧海英
机构地区
天津工业大学计算机学院
燕山大学信息工程学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期69-70,共2页
Journal of Textile Research
关键词
织物风格识别系统
人工神经网络
织物评价
拓扑结构
模型
分类号
TS101.923 [轻工技术与工程—纺织工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
54
同被引文献
26
引证文献
1
二级引证文献
4
参考文献
2
1
尹红风,戴汝为.
人工神经元网络信息处理原理[J]
.模式识别与人工智能,1990,3(1):1-13.
被引量:53
2
严灏景 潘宁.织物风格评价的模式识别方法[J].纺织学报,1984,(12):731-734.
共引文献
54
1
蔡煜东,甘俊人,姚林声.
人工神经网络在地震综合预报中的应用[J]
.地震学报,1993,15(2):257-260.
被引量:14
2
蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.
黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法[J]
.地质科学,1993,28(4):378-382.
被引量:1
3
蔡煜东,姚林声.
人工神经网络方法预测气相色谱保留值[J]
.分析化学,1993,21(11):1250-1253.
被引量:8
4
蔡煜东,姚林生.
运用人工神经网络对物理标准的量值进行预先估计[J]
.计量学报,1993,14(4):266-269.
5
蔡煜东,刘洪霖,甘骏人,姚林声,陈念贻.
神经网络方法在ABO_3型稀土复氧化物电阻率特性研究中的应用[J]
.计算机与应用化学,1993,10(1):49-53.
被引量:2
6
蔡煜东,宫家文,姚林声.
砂土液化预测的人工神经网络模型[J]
.岩土工程学报,1993,15(6):53-58.
被引量:24
7
李祚泳,邓新民,张辉军.
基于神经网络 B-P 算法的雹云识别模型及其效果检验[J]
.高原气象,1994,13(1):44-49.
被引量:14
8
涂亚庆,黄尚廉.
用于光纤机敏材料与结构损伤估计的人工神经网络[J]
.光子学报,1994,23(3):225-232.
被引量:4
9
蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.
高氧化态(Ⅱ─Ⅳ)三核金属簇合物构型的人工神经网络判别方法[J]
.计算机与应用化学,1994,11(1):32-35.
被引量:2
10
蔡煜东,宫家文,甘骏人,姚林声.
矿物分类和识别的人工神经网络模型[J]
.矿物学报,1994,14(1):56-60.
同被引文献
26
1
李莉,张秉森.
基于BP神经网络的织物染色计算机配色方法研究[J]
.系统仿真技术,2006,2(4):217-221.
被引量:5
2
张美忠,吴磊.
基于BP神经网络的股线力学性能数值预报[J]
.东华大学学报(自然科学版),2004,30(3):97-100.
被引量:2
3
徐广标,王府梅,王侃峰.
基于神经网络的织物剪切性能的预测研究[J]
.东华大学学报(自然科学版),2004,30(3):109-113.
被引量:3
4
王汇锋,谢春萍,卞克玉.
基于人工神经网络的颜色识别方法在毛纺测配色系统中的应用[J]
.毛纺科技,2006,34(1):14-16.
被引量:4
5
楚艳艳,汪青,禹建丽,崔世忠.
BP人工神经网络在估计织物热湿阻方面的应用[J]
.中原工学院学报,2006,17(4):9-11.
被引量:4
6
杨艳菲,崔世忠,郑天勇,禹建丽.
BP神经网络预测上浆率[J]
.纺织学报,2006,27(10):57-59.
被引量:9
7
姜会钰,杨锋,王振东,邓丽君.
BP神经网络预测活性染色织物K/S值[J]
.印染,2007,33(9):23-24.
被引量:7
8
Stephen J. Chapman, MATLAB Programming for Engineers (Second Edition)[M]. Australia:CL-Engineering,2008.
9
刘贵,于伟东.
毛精纺前纺工艺参数重要性的BP网络定量评价法[J]
.纺织学报,2008,29(1):34-37.
被引量:8
10
徐广标,王府梅.
基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测[J]
.毛纺科技,2008,36(2):54-56.
被引量:7
引证文献
1
1
张国强,张增强,贺咏梅.
BP神经网络在纺织服装上的应用[J]
.山东纺织科技,2013,54(2):37-40.
被引量:4
二级引证文献
4
1
黄马壮,田磊,易长海.
基于BP神经网络的牛仔织物上浆率预测研究[J]
.山东纺织科技,2013,54(4):38-41.
被引量:1
2
翟丽娜,李俊.
闪火条件下防火服装热收缩形变的数据挖掘[J]
.计算机系统应用,2014,23(10):132-137.
被引量:1
3
林森.
基于前馈神经网络的毛粘混纺纱线材质识别[J]
.纺织导报,2015(6):112-114.
被引量:1
4
俞艺涵,付钰,吴晓平.
基于Shannon信息熵与BP神经网络的隐私数据度量与分级模型[J]
.通信学报,2018,39(12):10-17.
被引量:5
1
丁玉梅.
现代分析测试技术在印染行业的应用(十七)——织物风格的客观评定体系及其计算方法的进展与应用[J]
.印染,2007,33(19):45-47.
被引量:4
2
董彬,郝海涛,徐伯俊.
BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究[J]
.毛纺科技,2004,32(2):62-64.
被引量:6
3
成玲,万振凯,张毅.
BP神经网络在织物风格评价中的应用[J]
.天津工业大学学报,2001,20(3):41-43.
被引量:6
4
徐军,姚穆.
伞式织物动态悬垂测试装置的研制与应用[J]
.上海纺织科技,1998,26(3):55-56.
被引量:2
5
陈敏,王翠.
用BP网络求高分子材料的本构关系[J]
.湖南科技学院学报,2005,26(5):272-275.
6
陈敏,刘君.
BP网络的改进及其应用[J]
.湖南文理学院学报(自然科学版),2005,17(2):68-71.
被引量:8
7
洪伟,吴承祯,何东进.
基于人工神经网络的森林资源管理模型研究[J]
.自然资源学报,1998,13(1):69-72.
被引量:40
8
廖银琳,罗胜利,张宇群,张玉莲,李红英,梁小焰.
PhabrOmeter~织物评价系统简介及其应用探讨[J]
.中国纤检,2015(13):84-86.
被引量:12
9
唐琴.
双模型互证法在织物热湿舒适性评价中的应用[J]
.五邑大学学报(自然科学版),2002,16(3):42-45.
10
王永林,王东云.
织物变形舒适性的双群粒子群聚类研究[J]
.纺织学报,2010,31(4):60-64.
被引量:3
纺织学报
2002年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部