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基于RBF网络的浮选过程药剂用量智能咨询系统的研究 被引量:1

INTELLIGENT CONSULTATION SYSTEM OF REAGENTS CONSUMPTION BASED ON RBF NEURAL NETWORK
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摘要 利用ZJWNNC标准函数建立浮选过程药剂用量与矿浆性质之间的关系模型 ,并进行仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样本数据。以模型为基础开发西林铅锌矿浮选过程药剂用量智能咨询系统 ,并进行工业试验。工业试验的结果表明 ,系统提供的药剂制度能够稳定浮选作业 ,提高回收率 。 The relation model between ore character and reagents consumption is established by using the ZJWNNC function, and the simulation is conducted in the laboratory with the results matching the samples data very well. The Intelligent Consultation System of Reagents Consumption for Xilin Lead & Zinc Mine Flotation Process is developed. The reagents consumption advised by this system stabilizes the flotation process, and increases the recoveries. It is practicable in industrial process.
机构地区 东北大学
出处 《有色金属》 CSCD 2002年第2期66-69,共4页 Nonferrous Metals
关键词 RBF网络 浮选 药剂用量 智能咨询系统 radial basis function nearest neighbor-clustering algorithm model of flotation process consultation
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