期刊文献+

基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计 被引量:2

Filter Estimation of Navigation System Based on Hopfield Neural Network
下载PDF
导出
摘要 介绍了以中精度惯性导航系统INS(InertialNavigationSystem )为主 ,与全球导航定位系统GPS(GlobalPositionSystem)等多个次级导航系统组成的导航系统的实现方案。设计了基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计算法。经计算机模拟仿真证明 。 Indroduces the realization on plan for the navigation system ,mainly based on the medium accuracy inertial navigation system, and combined with GPS and other ones. A filter estimation of data fusion navigation system based on Hopfield neural network is designed. It works out the filter estimation methods of the navigation system, which has been proved to be superior to the common Kalman filter method.
出处 《华东船舶工业学院学报》 EI CAS 2001年第6期35-39,共5页 Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
关键词 导航系统 滤波估计 HOPFIELD神经网络 惯性导航系统 卡尔曼滤波 组合导航系统 Hopfield neural networks inertial navigation system Kalman filter
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]朱荣生.惯性仪表原理[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1999.
  • 2[3]胡少仁,余少波,戴葵.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1993.

同被引文献23

引证文献2

二级引证文献26

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部