摘要
本文研究了遗传算法在非线性方程组求解上的应用,分析了其解决此类问题的特性及局限性。
出处
《肇庆学院学报》
2002年第2期16-19,27,共5页
Journal of Zhaoqing University
参考文献10
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7徐红.改进量子遗传算法求解非线性方程组[J].四川理工学院学报(自然科学版),2009,22(3):12-14. 被引量:3
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8孙银慧,白振兴,王兵,王强.求解非线性方程组的迭代神经网络算法[J].计算机工程与应用,2009,45(6):55-56. 被引量:9
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9曾毅.浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(1):152-155. 被引量:20
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10曾毅.改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2004,21(4):132-134. 被引量:18
二级参考文献29
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1曾毅.改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2004,21(4):132-134. 被引量:18
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2陈树勋,王素暖.一种新型线性化迭代算法及其在结构优化准则方程组求解中的应用[J].工程设计学报,2005,12(5):270-272. 被引量:9
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3HOLLAND J H. Adaptation in natural and artificial systems[ M]. Ann Arbor, MI:The University of Michigan Press, 1975.
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4MCCALL John. Genetic algorithms for modeling and optimization [ J ]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2005,184:205-222.
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5LIN C T, LEE C S G, Neural fuzzy systems: a neurofuzzy syne-rgism to intelligent systems [ M ]. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1996:382-385.
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6EMMANUEL Karlo Nyarko. Rudolf Seitovski. Solving the parameter identification problem of mathematical models using genetic algorithms [ J ]. Applied Mathematics and Computation, 2004,153:651-658.
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7解光军,操礼程,范海秋.改进型量子遗传算法及其性能分析[C].第二十三届中国控制会议论文集.上海:华东理工大学出版社,2004:1145-1149.
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8[1]Man K F, Tang K S, Kwong S.Genetic algorithms:concepts and applications[J].IEEE Trans.industrial Electronics 1996.
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9[2]Kuo T, Hwang S Y. Genetic algorithm with disruptive Selection[J].IEEE Trans. systems, man and Cybernetics,1996.
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10[3]Kuo T, Hwang S Y.why DGAG work well on GA-hard functions[J].New Generation Computing 1996.
共引文献175
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9柴贺军,王忠,刘浩吾.土质边坡稳定性评价进化遗传算法[J].山地学报,2001,19(2):180-184. 被引量:4
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10曾毅.浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(1):152-155. 被引量:20
同被引文献24
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1曾毅.改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2004,21(4):132-134. 被引量:18
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2陈树勋,王素暖.一种新型线性化迭代算法及其在结构优化准则方程组求解中的应用[J].工程设计学报,2005,12(5):270-272. 被引量:9
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3HOLLAND J H. Adaptation in natural and artificial systems[ M]. Ann Arbor, MI:The University of Michigan Press, 1975.
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4MCCALL John. Genetic algorithms for modeling and optimization [ J ]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2005,184:205-222.
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5LIN C T, LEE C S G, Neural fuzzy systems: a neurofuzzy syne-rgism to intelligent systems [ M ]. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1996:382-385.
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6EMMANUEL Karlo Nyarko. Rudolf Seitovski. Solving the parameter identification problem of mathematical models using genetic algorithms [ J ]. Applied Mathematics and Computation, 2004,153:651-658.
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7解光军,操礼程,范海秋.改进型量子遗传算法及其性能分析[C].第二十三届中国控制会议论文集.上海:华东理工大学出版社,2004:1145-1149.
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8[1]Man K F, Tang K S, Kwong S.Genetic algorithms:concepts and applications[J].IEEE Trans.industrial Electronics 1996.
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9[2]Kuo T, Hwang S Y. Genetic algorithm with disruptive Selection[J].IEEE Trans. systems, man and Cybernetics,1996.
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10[3]Kuo T, Hwang S Y.why DGAG work well on GA-hard functions[J].New Generation Computing 1996.
引证文献5
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1曾毅.改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2004,21(4):132-134. 被引量:18
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2曾毅.浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(1):152-155. 被引量:20
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3孙银慧,白振兴,王兵,王强.求解非线性方程组的迭代神经网络算法[J].计算机工程与应用,2009,45(6):55-56. 被引量:9
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4排新颖,王子亭.带有梯度信息的遗传算法在求解非线性方程组中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2009,33(3):172-174. 被引量:7
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5徐红.改进量子遗传算法求解非线性方程组[J].四川理工学院学报(自然科学版),2009,22(3):12-14. 被引量:3
二级引证文献46
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1曾毅.浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(1):152-155. 被引量:20
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8王宁,刘黎明,刘玲玲.混沌遗传算法(英文)[J].运筹学学报,2001,5(3):1-10. 被引量:8
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9张旭,彭玉升.一种新的加速收敛迭代格式求解非线性方程组[J].太原学院学报(自然科学版),2016,34(4):19-22.
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10吴伟云,乐天.遗传算法中的选择算子的述评[J].福建电脑,2012,28(6):43-44. 被引量:3