摘要
本文通过人工神经网络技术对YAG激光打孔的工艺进行了优化 ,使再铸层厚度从一般情况下的几十个微米降低到十个微米左右。
The processing parameters of YAG laser drilling were optimized by artificial neural network.The thickness of recast layer was decreased to about 10 micron.
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期27-29,共3页
Laser Journal
基金
航空科学基金资助项目 (98H5 3110 )