期刊文献+

采用遗传算法的简单L系统反演研究 被引量:4

Genetic Reversionary Algorithm of Simple L System
下载PDF
导出
摘要 研究如何将任何一个 0 L符号串经过反向搜索 ,得出一套能够通过迭代复原的 0 L基因组 .运用遗传算法 ,针对反演搜索的特性 ,设定相应的编码、选择、交叉和变异更新等策略 ,在研究反演的各种基本约束基础上进行反演搜索 .实验表明 :只要所研究的信息能够通过各种手段得到一串 0 L符号串描述 ,那么通过这种反向搜索算法就可以判定该串是否为迭代串 ,若是迭代串 ,则可以给出它的最小或较小的基因组结构 .为 L 系统的识别。 How to retrieve a smallest set of 0L gene from a long 0L string which can be reverted with the set of 0L gene is studied. Based on the essential restrictions of reversion, genetic iteration is used to help search the smallest 0L gene. A long 0L string can be discriminated whether it is an iterative string and the smallest or small enough 0L gene will be obtained. The reversionary algorithm can be used for identifying or compressing 0L string.
作者 叶庆卫
出处 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期518-521,共4页 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金 浙江省教育厅基金 ( 2 0 0 0 0 0 1 6 )资助
关键词 遗传算法 简单L系统 反演 迭代约束 图像识别 图形图像 L system, genetic algorithm, image compression, iterative constraint
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献6

  • 1Barnsley M F.分形图形学[M].北京:海洋出版社,1995.1-230.
  • 2常杰,植物结构的分形特征及模拟,1995年,111页
  • 3齐东旭,分形及其计算机生成,1994年,53页
  • 4Barnsley M F,分形图形学,1995年,1页
  • 5C Zhengxiao,Microwave Optical Technol Lett,1995年,8卷,1期,30页
  • 6Tsang L,Theory of Microwave Remote Sensing,1985年

共引文献32

同被引文献36

  • 1黄聪明,陈湘秀.小生境遗传算法的改进[J].北京理工大学学报,2004,24(8):675-678. 被引量:49
  • 2黄艳峰,薛占熬,陈涛.基于L-系统的植物模拟研究[J].计算机工程与应用,2005,41(19):53-55. 被引量:23
  • 3叶庆卫.一种二值图像分枝矩特征的提取算法研究[J].计算机工程与应用,2005,41(28):78-80. 被引量:1
  • 4陈君波,叶庆卫,周宇,曹小华.一种新的混合变异粒子群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(7):59-61. 被引量:13
  • 5姚坤,李菲菲,刘希玉.一种基于PSO和GA的混合算法[J].计算机工程与应用,2007,43(6):62-64. 被引量:18
  • 6Kennedy J,Eberhart R C.Particle swarm optimization[C]//Proc IEEE International Conference on Neural Networks, IV, Perth, Australia, 1995 : 1942-1948.
  • 7Brandstaller B ,Baumgartner U.Particle swarm oprimization-mass- spring system analogon[J].IEEE Trans on Magnetics, 2002,38 (2) : 997-1000.
  • 8Clerc M, Kennedy J.The particle swarm-explosion,stability,and convergence in a multi- dimensional complex space[J].IEEE Trans Evolutionary Computation, 2002,6( 1 ) : 58-73.
  • 9Voss M S,Feng Xin.Arma model selection using particl swarm optimization and AIC criterial[C]//The 15th Triennial World Congress, Barcelona, Spain, 2002: 880-884.
  • 10Parsopoulos K E,Vrahatis M N.Partiele swarm optimizatio method in multiobjeetive problems[C]//The 2002 ACM Symposiumo Applied Computing, SAC2002, Madrid, Spain, 2002:1143-1152.

引证文献4

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部