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一种改进的挖掘关联规则的并行算法研究 被引量：2

Research on an Improved Parallel Algorithm of Mining Association Rules
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摘要 介绍了一种改进的基于Apriori算法的挖掘关联规则的并行算法,并和以前提出的DD算法进行了比较。这种改进的算法克服了以IDD前提出的DD算法的缺点,消除了DD算法中的工作冗余。 In this paper we introduce an improved algorithm about parallel data mining for association rules based on Apriori, and compare it with the DD algorithm. The improved algorithm IDD solves the problems of the DD algorithm, and eliminates the redundant work inherent in DD. ;;;
作者 颜雪松 蔡之华
机构地区 中国地质大学信息工程学院
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期104-107,共4页 Computer Engineering
关键词 并行算法 数据挖掘 并行处理 关联规则 并行算法 数据库 Data miningParallel processingAssociation rulesLoad balance
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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参考文献6

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引证文献2

二级引证文献8

计算机工程
2002年 第6期

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