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不确定性推理的实用性研究
被引量:
2
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摘要
Bayes 概率推理是不确定性推理方法之一,它在理论上虽然比较简单,但当证据之间不满足独立性假定时,推理过程中需要专家给出的先验概率个数将按几何级数增加,这严重影响了 Bayes 概率推理的实用性.本文提出的两种处理非独立性问题的概率推理方法,不仅可以大大减少专家的工作量,而且比较简单、直观,便于实际应用.
作者
韩慧君
沈新阳
机构地区
上海交通大学系统工程研究所
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1991年第2期56-60,共5页
Information and Control
关键词
不确定性推理
人工智能
概率推理
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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