基于非线性人工神经元网络模型的优化策略及其在润滑油生产中的应用被引量：4

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摘要本文基于人工神经元网络的计算特性,提出了一种具有学习能力的在线优化策略.这种方法不需要对优化对象进行机理建模或变量间的相关性分析,而直接从工艺管线的拓扑结构出发建立神经网络模型.整个优化过程采用增量跟踪运算方式,因而能自动适应工况的变化.文中以润滑油生产过程为例进行了仿真研究,结果表明本方法是有效的.

作者冯恩波俞金寿蒋慰孙

机构地区华东化工学院自动化所

出处《信息与控制》 CSCD 北大核心 1991年第2期51-55,共5页 Information and Control

关键词人工神经网络润滑油生产建模

分类号 TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程]

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