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多目标进化算法研究初步 被引量:1

A Survey of Multiobjective Evolutionary Algorithm
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摘要 本文首先介绍了多目标优化问题的基本概念 ;提出了进化算法在多目标优化领域的应用的几个关键问题 ;介绍了改进的多目标进化算法 ;最后针对多目标进化算法给出了几种并行化方法。 This paper first introduces the basic concepts of multiobjective optimization. Second, we introduce Multiobjective Evolutionary Algorithms (MOEAs). We also present some important problems of the using of MOEAs in optimization. At last we put forward some methods of paralization of MOEAs.
作者 关志华
出处 《石家庄经济学院学报》 2002年第2期125-128,149,共5页 Journal of Shijiazhuang University of Economics
关键词 多目标优化 进化算法 并行化 目标函数 改进策略 目标管理 multiobjective optimization evolutionary algorithms paralization
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Goldberg, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization,and Machine Learning. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. 1989.
  • 2[2]Holland, J. H.Adaptation in Natural and Artificial Systems.Cambridge, MA: MIT Press. 1992.
  • 3[3]Horn, J., N. Nafpliotis, and D. E. Goldberg A niched pareto genetic algorithm for multiobjective optimization. In Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, IEEE World Congress .1994.

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献31

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