径向基函数神经网络应用于反向工程曲面重构的研究

Research on application of RBF neural network on freeform surface in reverse engineering

讨论了目前反向工程中曲面重构的方法 ,提出将径向基函数神经网络应用于自由曲面的拟合 ,并对该方法理论上的可行性和实践上的实用性进行了讨论和验证 ,证明了径向基函数神经网络应用于解决曲面拟合问题的可行性 。

The freeform surface reconstruction is one of the important skills of reverse engineering.In this paper, application of RBF(Radial Basis Function) neural network to the freeform surface reconstruction supplys a new method for dealing with this problem.