用光学/人工神经元网络混合方法进行图像分类

我们利用光学FOURIER功率谱分析方法和逻辑神经元B-P网络进行了遥感图像地物识别的若干探讨。本项研究旨在综合利用光学信息处理的快速(以光速进行)、二维并行的优点和人工神经元网络的自学习、较高的容错性和并行处理的优点,结合使用便于硬件化的逻辑神经元B-P网络实现模式分类,并对解决几何不变性问题进行了讨论。