提取遥感图像地学纹理信息的极值法

序言遥感图像反映了地物光谱、纹理和结构三方面的信息,这是进行遥感图像分析所依据的三个基本要素。到目前为止,人们在研究中利用的基本上只是地物光谱信息。但是,由于干扰、影响地质体光谱信息的因素较多,而且在一定程度上存在异物同谱、同物异谱现象,使得在大多数应用研究中所提取的光谱信息极为有限,已远远不能满足日益增长的遥感地质应用的需要。早在七十年代初,国外已开始利用图像纹理信息改善地物自动分类精度,但只在近几年内才出现利用图像纹理信息进行地质地貌研究的趋势。由地貌及水系、沟谷的分布形态构成的地学纹理从另一方面提供了有关地层岩性和蚀变的信息,因为地貌及水系、沟谷分布形态是由组成该地质单元的物质成分(岩性建造)及其排列方式(构造)所决定的,所以图像地学纹理信息应是地质体某种特性的反映。目前,国内外都十分重视纹理信息在遥感地质研究中的应用,但纹理信息是图像间接反映出来的一种信息,须从图像数据中提取。长期以来,人们一直在探寻有效提取图像纹理信息,尤其是地学纹理信息的方法。本文根据地学纹理主要为地表地貌特征和水系、沟谷分布形态在图像上的反映及其方向性不显著、纹理基元较大等特点,提出了简单适用的提取遥感图像地学纹理信息的极值法。文中对方法原理、算法及其在计算机上的实现进行了详细的说明。试验结果表明,利用极值法提取的遥感图像纹理信息充分反映了图像的地学纹理特征,对于遥感地质岩性识别、线性断裂解译具有良好的辅助作用。