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基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警 被引量:58

Pre-warming systems of enterprise financial crisis based on fuzzy selection and artificial neural networks
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摘要 提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 。 In this paper, a model to predict the financial crisis of enterprises based on fuzzy selection and artificial neural network is put forth. It integrates preventive measures of financial crisis with dynamic learning of inference knowledge by neural network and forecasting of the targets of financial crisis. As a new way of dynamic pre warming of financial crisis, this model is proven effective and feasible.
作者 周敏 王新宇
出处 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第3期86-90,共5页 Journal of Management Sciences in China
关键词 财务危机 预警 模糊优选 神经网络 financial crisis advance alerting fuzzy selection artificial neural network
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