电力生产系统OLAP与数据挖掘技术的实现

Implementation Of OLAP and Data Mining in Electric Power Production System

联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点 ,它通过对大量数据进行分析和处理 ,得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识 .电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据 ,分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的 .本文对OLAP和DM作了详细的介绍 .针对企业的数据特点和应着重解决的问题 ,提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务 ,阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法 ,最后 ,结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的 ,并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益 .

In order to enable enterprises to analyze and dig out the deep-level knowledge of these data,OLAP and DM are discussed in detail. Aming at the features of the data and the problem that should be solved,the tasks suitable for OLAP and DM are defined, and then analysed using the rough set theory, and finally an example is given to explain how the rough set theory can be used in the enterprise's data analysis and data mining.