摘要
针对电力系统经济调度问题 ,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响。这些参数包括 :子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等。所获得的结论具有普遍性 ,对设计和开发适用于大系统优化的快速鲁棒进化算法具有一定的参考价值。
This paper investigates the effects of the control parameters of migration strategy in parallel genetic algorithms on algorithms' performances, based on the economic dispatch problems. Those parameters include the number of subpopulations, migration frequency, migration rates, migration selection strategies and the communication styles. etc. The conclusions are general and it is desired to provide guidance for developing successful EAs' applications.
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第13期20-24,共5页
Automation of Electric Power Systems
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 740 40 )
