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岩土工程监测预测的神经网格模型研究
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7
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摘要
采用人工神经网络进行岩土工程监测预测是一个新发展的很有前途的研究方向。由于各种原因,目前位移预测神经网络模型存在不少问题。为了更好地利用神网络进行位移预测,本文从神经网络理论及实践等方面研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个主要问题,并提出了几个可供借鉴的其它预测模型,以促进这个新方向的发展。
作者
高玮
机构地区
后勤工种学院土木工程系
出处
《岩土工程师》
2002年第1期8-12,48,共6页
关键词
岩土工程
监测
位移预测
神经网络模型
分类号
TU196.4 [建筑科学—建筑理论]
引文网络
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1
樊琨.
基于人工神经网络的大坝位移预测[J]
.长江科学院院报,1998,15(5):45-48.
被引量:21
2
刘晓斌.
小波网络在时间序列分析中的应用[J]
.预测,1998,17(3):41-43.
被引量:6
3
谈瑛,刘豹,胡代平.
一种神经模糊网络预测模型[J]
.预测,1999,18(3):59-61.
被引量:8
4
廖野澜,谢谟文.
监测位移的灰色预报[J]
.岩石力学与工程学报,1996,15(3):269-274.
被引量:36
5
何述东,瞿坦,付冰清,黄心汉.
前向神经网络改进预测方法及其在滑坡稳定性预测中的应用[J]
.预测,1997,16(3):61-62.
被引量:4
6
高玮,郑颖人.
巷道围岩松动圈预测的进化神经网络法[J]
.岩石力学与工程学报,2002,21(5):658-661.
被引量:44
7
杨璐,高自友.
基于神经网络的时序预测模型研究[J]
.北方交通大学学报,1998,22(3):53-56.
被引量:8
8
牛东晓,邢棉.
时间序列的小波神经网络预测模型的研究[J]
.系统工程理论与实践,1999,19(5):89-92.
被引量:69
9
王上飞,周佩玲,吴耿峰,付忠谦,储阅春,沈谦.
径向基神经网络在股市预测中的应用[J]
.预测,1998,17(6):44-46.
被引量:26
10
张玉祥,王玉浚,陆士良,杨昌玲,赵士华.
巷道围岩非线性时空演变神经元网络预报模型[J]
.中国矿业大学学报,1997,26(4):8-13.
被引量:8
二级参考文献
109
1
黄崇福.
模糊人工神经元网络在地震工程中的应用[J]
.地震工程与工程振动,1993,13(2):84-93.
被引量:11
2
董聪.
大脑、知觉模型和计算机模拟[J]
.科技导报,1997,15(7):7-10.
被引量:8
3
唐波,钦佩.
人工神经网络在熔盐相图中间相预报中的应用[J]
.科技通讯(上海),1993,7(3):36-40.
被引量:2
4
方建安,邵世煌.
采用遗传算法学习的神经网络控制器[J]
.控制与决策,1993,8(3):208-212.
被引量:28
5
董方庭,宋宏伟,郭志宏,鹿守敏,梁士杰.
巷道围岩松动圈支护理论[J]
.煤炭学报,1994,19(1):21-32.
被引量:666
6
潘卫东.
利用遗传技术辅助设计人工神经元网络[J]
.模式识别与人工智能,1994,7(1):72-77.
被引量:9
7
张玉祥,王铁群,杨昌玲,王玉浚.
面向顶板类型识别的人工神经元网络模型[J]
.湘潭矿业学院学报,1994,9(4):1-5.
被引量:3
8
姚新,陈国良,徐惠敏,刘勇.
进化算法研究进展[J]
.计算机学报,1995,18(9):694-706.
被引量:102
9
张晓缋,戴冠中,徐乃平.
一种新的优化搜索算法──遗传算法[J]
.控制理论与应用,1995,12(3):265-273.
被引量:96
10
董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝.
多层前向网络研究进展及若干问题[J]
.力学进展,1995,25(2):186-196.
被引量:47
共引文献
475
1
黄浩,陶龙光,李幻.
人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J]
.工业建筑,2007,37(z1):844-847.
被引量:1
2
程艳霞,铁占续,孙付伟,王发辉.
往复式压缩机故障诊断方法研究综述[J]
.仪器仪表用户,2006,13(5):2-4.
被引量:9
3
姜静清,梁艳春,宋初一.
神经网络及其在股市预测中的应用[J]
.内蒙古民族大学学报(自然科学版),2002,17(5):405-407.
被引量:7
4
罗波,远祯.
改进BP网络在深基坑变形预测中的应用[J]
.工业建筑,2006,36(z1):683-687.
被引量:5
5
李琳,潘福臣,房刚.
基于广义回归神经网络的线材温度预测分析[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z1):839-841.
被引量:4
6
刘志成,陈祥光,李宇峰,刘春涛.
在线传感器性能评估技术研究[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z2):1661-1664.
被引量:2
7
李元松,李新平,张成良.
基于BP网络的隧道围岩位移预测方法[J]
.岩石力学与工程学报,2006,25(z1):2969-2973.
被引量:21
8
向小东.
基于径向基函数网络的改进算法的数据分类方法及其应用[J]
.中国管理科学,2005,13(z1):136-137.
9
高玮.
基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究[J]
.武汉工业学院学报,2004,23(1):55-61.
被引量:8
10
高玮.
用于岩土工程位移预测的软科学方法研究[J]
.地球科学进展,2004,19(S1):368-372.
被引量:3
同被引文献
40
1
戴明.
围岩多变情况下的隧道施工技术[J]
.山西建筑,2005,31(8):216-217.
被引量:3
2
冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.
边坡稳定性的神经网络估计[J]
.工程地质学报,1995,3(4):54-61.
被引量:114
3
史永胜,许东俊.
时序分析在边坡位移预测中的应用[J]
.岩土力学,1995,16(4):1-7.
被引量:13
4
罗耀海.
深基坑施工监测实例[J]
.广东建材,2006,29(6):82-83.
被引量:1
5
廖野澜,谢谟文.
监测位移的灰色预报[J]
.岩石力学与工程学报,1996,15(3):269-274.
被引量:36
6
姜谙男.
基于PSO-SVM非线性时序模型的隧洞围岩变形预报[J]
.岩土力学,2007,28(6):1176-1180.
被引量:41
7
J Seki, M Okada. Adaptability of Convergence Forecasting Method for Controlling Tunnel Construction [ A ]. In: S Sakttrai (Fdt) Proc 2nd Int Symp on Field Measurements in Geomechanics [C], 1987:907-916.
8
闻新 周露.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2001..
9
高玮 郑颖人.岩土工程中的几种位移预测方法探讨[A]..中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C].北京: 中国科学技术出版社,2000.90-93.
10
胡守仁 余少波 戴葵.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1992..
引证文献
7
1
王媛,陈尚星,汪华安.
基于人工神经网络的崩岸预测模型研究[J]
.河海大学学报(自然科学版),2007,35(5):514-517.
被引量:3
2
何国华,王先义,张颖.
神经网络技术在隧道围岩变形预测中的应用[J]
.山西建筑,2008,34(4):364-365.
被引量:2
3
曹祖宝.
人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究[J]
.探矿工程(岩土钻掘工程),2008,35(5):38-40.
被引量:4
4
徐飞,徐卫亚,刘大文,蔡德文.
基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测[J]
.人民长江,2008,39(15):81-82.
被引量:6
5
郑云云,陈姗姗,胡勇.
小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究[J]
.测绘与空间地理信息,2019,42(2):101-103.
被引量:9
6
高玮,冯夏庭.
基于灰色—进化神经网络的滑坡变形预测研究[J]
.岩土力学,2004,25(4):514-517.
被引量:43
7
高玮,郑颖人.
地下工程变形预测的集成智能方法[J]
.土木工程学报,2004,37(4):87-92.
被引量:5
二级引证文献
71
1
杨帆,黄超.
基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测[J]
.测绘地理信息,2022,47(5):47-50.
被引量:3
2
蒋建平,高广运.
基于俞氏四参数模型的隧道拱顶沉降预测[J]
.中国矿业大学学报,2009,38(5):670-674.
被引量:7
3
刘寒冰,李国恒,谭国金,孙晏一.
基于时间序列的边坡位移实时预测方法[J]
.吉林大学学报(工学版),2012,42(S1):193-197.
被引量:6
4
林大超,安凤平,郭章林,张立宁.
滑坡位移的多模态支持向量机模型预测[J]
.岩土力学,2011,32(S1):451-458.
被引量:29
5
马文涛.
基于小波变换和GALSSVM的边坡位移预测[J]
.岩土力学,2009,30(S2):394-398.
被引量:16
6
郑东健,顾冲时,吴中如.
边坡变形的多因素时变预测模型[J]
.岩石力学与工程学报,2005,24(17):3180-3184.
被引量:75
7
徐晓宇,王桂尧,匡希龙,隋耀华.
基于皮尔-遗传神经网络的高路堤沉降预测研究[J]
.公路交通科技,2006,23(1):40-43.
被引量:12
8
宫凤强,李夕兵,左宇军,付玉华.
基于DDA方法的滑坡稳定性预测[J]
.吉首大学学报(自然科学版),2007,28(1):73-76.
被引量:5
9
汪孔政.
时变参数模型用于滑坡位移量预测的研究[J]
.灾害学,2007,22(2):18-20.
被引量:1
10
何习平,华锡生,何秀凤.
加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用[J]
.岩土力学,2007,28(6):1187-1191.
被引量:35
1
曾洪飞,周健,贾斌.
RBF神经网络在深基坑监测预测中的运用[J]
.上海地质,2004(2):44-47.
被引量:4
2
郭长辉,付玉辉.
神经网络在岩石高边坡稳定分析中的应用[J]
.邢台职业技术学院学报,2002,19(1):57-61.
被引量:1
3
姜绍飞,钟善桐.
神经网络在结构工程中的应用[J]
.哈尔滨建筑大学学报,1998,31(6):129-134.
被引量:16
4
李本强.
自密实混凝土性能预测的神经网络模型[J]
.五邑大学学报(自然科学版),2004,18(2):11-13.
被引量:5
5
杨春峰,叶文超,杨敏,王培竹.
神经网络模型在废旧橡胶混凝土研究中的应用[J]
.混凝土,2013(12):142-144.
6
陈家夔,李力.
神经网络理论应用于土木工程的试验研究[J]
.四川建筑,1992,12(4):53-54.
7
董文宝,岳晓光,廖文铖,任庆国.
地下交通环廊深基坑监测模型分析[J]
.硅谷,2012,5(23):181-182.
8
王明.
向量机分析在深基坑变形监测预测中的应用[J]
.露天采矿技术,2013,28(8):6-7.
9
Cisar,D,胡平.
用神经网络评价电磁数据:地下储罐初步调查[J]
.物探化探译丛,1993(A07):32-36.
10
高浪,谢康和.
基于神经网络理论的深基坑土钉墙变形预测[J]
.岩石力学与工程学报,2001,20(A01):1107-1110.
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