摘要
根据极值理论中处于重要地位的GP分布模型 ,讨论了模型中的形状参数、位置参数及尺度参数的算法 ,并将其用于拟合呈偏斜状态的月和日降水量资料中强降水部分 ,得到强降水发生的直观年数。
The climates of monthly and daily rainfall data are skew distribution. Some properties of the generalized Pareto distribution function are discussed. The GP model is used to analyze the monthly and daily rainfall data. The straight times of some strong rainfalls can be obtained.
出处
《成都信息工程学院学报》
2002年第2期101-104,共4页
Journal of Chengdu University of Information Technology
关键词
GP分布模型
参数估计
分布拟合
强降水概率
极值理论
降水量
generalized Pareto distribution
parameter estimate
distribution simulation
probability of strong rainfalls
