摘要
准确的旅游时间推测对于先进的驾驶员信息系统（ATIS）而言是非常重要的一环，在相关的数据采集方面，虽然传统的线圈式车辆检测器仍居于主导地位，探测车（Probe Vehicle)也开始得到了越来越广泛的利用，由探测车收集到的数据可以单独利用或者和线圈探测器收集到的数据混合利用以推测高速公路上车辆的当前施行时间，而推测的精度则依赖于探测车在所有车辆中的百分比以及当时的交通状况，本文利用对都市高速公路的仿真分析，讨论了在不同的交通状况下，旅行时间推测精度和探测车百分比之间的关系，我们也利用了我种数据融合技术来结合使用线圈式车辆检测器和探测车的数据去推测车辆旅游，我们在研究中发现，即便结俣极有限的探测数据也能够显著的改善旅行时间推测的准确度，而且很有趣，最简单的数据融合的方法也是最准确的方法。
