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基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断
被引量:
7
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摘要
本文在液压伺服系统已有测量量的基础上 ,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型 ,对伺服阀的状态进行监控 ,在系统发生故障时定位伺服阀故障。仿真分析表明 ,本文提出的方法不增加硬件设备 ,而且对于伺服阀堵塞型、卡滞型及泄漏型故障 。
作者
张若青
裘丽华
机构地区
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2002年第3期140-142,共3页
Machine Tool & Hydraulics
基金
航空基金资助项目
关键词
动态神经网络
电液伺服阀
实时故障诊断
分类号
TP271.31 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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机床与液压
2002年 第3期
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