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神经网络在固井质量预测中的应用研究 被引量:5

Applications of Neural Network in Prediction of Cementing Quality
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摘要 分析了固井施工及固井质量的重要性 ,提出一种较先进的预测固井质量的方法——神经网络算法。该方法在大庆油田 18口井的应用结果表明 ,其预测结果的准确率达 93.8% ,为提高固井质量提供了一条新途径。 A new advanced method of predicting cementing quality, neural network method, is put forward. Applications of this method in 18 wells in Daqing oilfield show that the accuracy rate is 93.8% between the predicting results and the practical cement bonding index.
作者 吕合玉
出处 《石油钻探技术》 CAS 2002年第3期24-26,共3页 Petroleum Drilling Techniques
关键词 神经网络 固井质量 预测 应用 研究 大庆油田 cement quality nerve network prediction Daqing Oilfield
  • 相关文献

参考文献2

  • 1速延吉.神经网络理论及应用[M].沈阳:东北林业大学出版社,1993..
  • 2林洪骅.动态测试数据处理[M].北京:北京理工大学出版社,1995..

同被引文献22

引证文献5

二级引证文献9

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