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混流生产线的排产方法
被引量:
7
PRODUCTION SCHEDULING FOR MIXED PRODUCTION LINE
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作者
华中生
梁梁
徐晓燕
机构地区
中国科学技术大学商学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期658-662,共5页
Acta Automatica Sinica
基金
国家自然科学基金 ( 70 172 0 4 1)资助
关键词
混流生产线
排产
整数规划
遗传算法
最优化问题
Mixed production line, production scheduling, integer programming, genetic algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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华中生,徐晓燕.
PWB装配线综合生产能力计划模型及其近似求解算法[J]
.自动化学报,2000,26(4):557-562.
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二级参考文献
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Gaimon C,Computers Operations Research,1994年,21卷,1073页
共引文献
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张人千,魏法杰.
基于解析—仿真反馈的动态随机生产决策模型[J]
.计算机集成制造系统,2005,11(12):1651-1658.
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李宏霞,彭威,史海波.
装配车间的多品种变批量的生产调度优化模型[J]
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蒋洪迅,王晓彤,王珏,刘明昊.
考虑技术突破与技术升级的能力规划问题研究[J]
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杨喜娟,黎锁平,彭铎,蔺莹.
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丁雪冰,李辉.
线性规划在车间动态排产中的应用与实现[J]
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蔡韵,杨春节,李平.
造纸生产纸卷分切与库存综合优化排产研究[J]
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柯昌英.
基于JIT的一种混流生产排序模型[J]
.科技进步与对策,2005,22(5):112-113.
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高尚,杨静宇.
多处理机调度问题的粒子群优化算法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(27):72-73.
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杨田田,蔡洌,李世其.
求解混流装配线调度问题的蚁群算法[J]
.计算机与数字工程,2005,33(11):5-9.
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刘志雄,王少梅.
基于粒子群算法的并行多机调度问题研究[J]
.计算机集成制造系统,2006,12(2):183-187.
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竺长安,齐继阳,曾议.
基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[J]
.系统工程与电子技术,2006,28(4):630-632.
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9
毛宁,顾军华,谭庆,宋洁.
蚁群遗传混合算法[J]
.计算机应用,2006,26(7):1692-1693.
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叶明,王宁生.
基于蚁群算法求解混流装配线传送带中断问题[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2006,34(9):31-34.
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1
老曼莎.
ATO的物料需求预测与混流装配线排序研究[J]
.机电工程技术,2009,38(2):78-80.
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2
老曼莎,苏平.
混流装配线排序问题的研究现状与展望[J]
.机电工程技术,2009,38(10):22-25.
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兰月政,鲁建厦,孔令革.
基于遗传算法的混流生产线产品分组指派问题研究[J]
.浙江工业大学学报,2011,39(3):312-316.
被引量:4
4
黄泽慧,闫秀霞.
制造型企业生产排产研究综述与展望[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2012,26(4):81-86.
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李洋,侯开虎,牛骁.
基于Petri网及遗传算法的混流装配线重构[J]
.新技术新工艺,2014(9):11-15.
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江新利,苏平,戚留举.
冷柜门体混流装配线排序问题研究[J]
.工业工程,2017,20(3):53-59.
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王克,唐火红,何其昌,程凯.
混流生产线作业指派的优化方法研究[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2020,43(3):316-320.
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潘晓勇,巫江,石宇强,石小秋.
H型生产线平衡研究[J]
.制造业自动化,2014,36(7):78-81.
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周维,程娟珠,韩伟.
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.现代制造工程,2015(5):43-48.
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姜天,赵静.
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.中国市场,2015(41):34-36.
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王卫红,李文琼.
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.浙江工业大学学报,2016,44(6):601-607.
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.科技广场,2017(1):6-10.
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弓太生,杜蕾,万蓬勃,谢松军.
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胡明茂,齐二石,赵锎,章弘毅.
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刘巍巍,杨浩,刘慧芳.
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马泽锋,吴智慧,沈忠民.
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黄大年,曹志源.
改进的遗传算法在混流固定比例流水线排产问题中的应用[J]
.家用电器科技,2001(6):70-72.
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李雷,李秀喜,钱宇.
基于递阶排产法的原油系统排产建模[J]
.石油学报(石油加工),2005,21(1):88-94.
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李建中.
混流生产线平衡的动态规划及启发式方法[J]
.系统工程,1996,14(2):32-35.
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李立明,郭克俊.
一类优化问题的数学模型自动生成[J]
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齐天德.
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自动化学报
2002年 第4期
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