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用改进的小波分析识别焊接缺陷 被引量:3

The Quick and Accurate Identification of Brazing Defect with Improved Wavelet
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摘要 以小波分析为基础 ,针对焊件缺陷实时检测图像边缘信息的梯度表征特点 ,在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法 ,提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法 .在焊件质量检测的应用中 。 By using wavelet analysis in dealing with 2 D images detected from brazing joints,the wavelet algorithm has been improved by way of edge gradient identification. A new method of identifying tiny edges more accurately is presented. The method is applied perfectly in checking defects of brazing joints.
出处 《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》 2002年第3期217-219,共3页 Journal of Shenyang Architectural and Civil Engineering University(Nature Science)
基金 沈阳市科委基金项目 (985 0 340 4 4 2 )
关键词 小波分析 边缘提取 缺陷 噪声滤波 wavelet analysis edge intensity defect filter
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参考文献1

共引文献1

同被引文献57

引证文献3

二级引证文献6

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