摘要
本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨 ;提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类 ,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经元网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法 ;并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议。
This essay discusses about some current applications and problems of wavelets used in short-term power load forecasting; it also provides a new method of using wavelets to classify different power load according to its frequency and then use ANN to improve the forecasting accuracy; some suggestions are presented for the future wavelets' using in forecasting short-term power load.
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2002年第3期8-12,共5页
Proceedings of the CSU-EPSA