摘要
该文构造了基于经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的汉语连续语音识别系统,定量地分析与评价了经典HMM的性能。
In this paper a mandarin continuous speech recognition system is implemented based on classical Hidden Markov Model (HMM). The performance of classical HMM is quantitatively analyzed and evaluated.
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期944-947,共4页
Journal of Electronics & Information Technology
基金
国家自然科学基金
国家杰出青年科学基金(69625103)
关键词
隐马尔可夫模型
汉语
语音识别系统
Mandarin continuous speech recognition, Classical HMM
