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灰色系统残差GM(1,1)模型在流脑流行趋势预测中的应用 被引量:2

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摘要 目的 研究流脑的流行趋势及其预测 ,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。 方法 应用灰色系统理论对远安县 1984~ 1999年的流脑疫情资料进行分析 ,建立残差 GM(1,1)预测模型 ,并与灰色系统 GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析。 结果 流脑流行趋势残差 GM(1,1)模型为 y=- 8.4387e- 0 .5580 t +19.915 0 +η(t- i)[1.5 42 5 0 .0 3 63 (t- 1 ) - 1.34 81],精度检验结果显示 :C=0 .0 4,P=1.0 0 ,平均误差率为 6 .13% ,模型判为优 ,可用于流脑流行趋势预测 ,GM(1,1)模型精度检验表明 :C=0 .0 7,P=1.0 0 ,平均误差率为 7.6 0 % ,虽也判为优 ,但效果劣于残差 GM(1,1)模型 ;应用残差 GM(1,1)预测我县 2 0 0 0~、2 0 0 2~、2 0 0 4~、2 0 0 6~年流脑发病率将分别降至 0 .1435 / 10万、0 .115 1/ 10万、0 .10 0 0 / 10万、0 .0 92 7/ 10万。 结论 我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果 ,在今后几年里流脑发病率将持续下降 ,但绝不能放松对流脑的预防控制工作 ,否则有可能在未来几年大幅度上升 ;灰色系统残差 GM(1,1)模型预测效果优于灰色系统 GM(1,1)模型。
作者 刘世明
出处 《实用预防医学》 CAS 2002年第3期279-281,共3页 Practical Preventive Medicine
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献3

  • 1马材芳.江苏省卫生人力预测——灰色模型预测[J].中国卫生经济,1989,8(7):31-35. 被引量:8
  • 2Shibata A,Ma J,Whittemore AS,et al.Prostate cancer cancer incidence and mortality rate in the United States and United Kingdom[].Journal of the National Cancer Institute.1998
  • 3Stat Bite.Changes of cancer incidence in the United States, 1973~1990 and 1990~1995[].Journal of the National Cancer Institute.1998

共引文献122

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献10

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