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基于粗糙集的数据挖掘 被引量:7

Data Mining Based on Rough Set Theory
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摘要 粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具 ,近几年来在机器学习、知识发现、算法研究、工程应用、决策支持系统以及模式识别等应用中取得了较好的成果 .阐述了粗糙集理论的基本思想 。 Rough set theory is a mathematical tool to study incomplete and uncertain knowledge processing.In recent years,It has been successfully applied in machine learning,Knowledge discovery,algorithm research,engineering application,decision support systems and pattern recognition.In this paper,we review the basic idea of Rough Set theory,and introduce the geveral procedure and method of data mining in artificial intelliterce.
出处 《甘肃教育学院学报(自然科学版)》 2002年第3期17-20,共4页 Journal of Gansu Education College(Natural Science Edition)
关键词 粗糙集 数据挖掘 人工智能 数据处理 机器学习 知识发现 Rough Set data mining artificial intelligence
  • 相关文献

参考文献1

  • 1曾黄麟.粗集理论及应用[M].重庆大学出版社,1998..

共引文献2

同被引文献20

  • 1王明慧.粗糙集理论在铁路行车调度指挥系统中应用的研究[J].中国铁道科学,2004,25(4):103-107. 被引量:13
  • 2王万军.属性约简在数据挖掘中的应用[J].河北理工学院学报,2005,27(1):76-78. 被引量:3
  • 3王万军.基于同异反AHP的综合评价模型研究[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版),2005,20(3):46-49. 被引量:23
  • 4曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998..
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  • 8Walczak B, Massart DL. Rough sets theory[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 1999,47:1-16.
  • 9Zdzislaw Pawlak. Rough sets and intelligent data analysis[J]. Information Sciences, 2002, 147: 1-12.
  • 10曾黄麟.粗糙及理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996..

引证文献7

二级引证文献34

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