摘要
随着消费者对商品需求的增长和商品类型的增加,如何在最小化库存的同时保证最大程度满足消费者的需求已成为各个零售公司的一个主要问题。该文介绍了使用基于数据挖掘和知识发现的神经网络技术来解决库存问题的方法。
With the increasing of customer demand and types of goods,it is an important problem for each Retailcorp how to both achieve highest level of customer satisfaction and minimize total inventory.This paper introduces neural networks technology based on data mining and knowledge discovery for inventory problems.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第15期182-184,共3页
Computer Engineering and Applications