摘要
提出了基于神经网络的产品装配成本的估算方法 ,运用该方法对某铁路货车产品重要部件的装配成本进行了估算 ,并且与线性回归分析法进行了比较 ,结果表明基于神经网络的估算方法大大优于线性回归分析法。该方法为设计人员提供了成本方面的决策依据 ,达到了产品最终成本的有效控制 ,在产品装配成本的估算中是正确和有效的。
A method for assembly cost estimation using artificial neural networks(ANN) is proposed. The method was used in the assembly cost estimation of the key part of some railway stock products. As a comparison we use the regression model in the same field. The result shows that the ANN model is far better than the regression model in assembly cost estimation. This method can provide information about the product cost for the designer to control the cost effectively.
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2002年第4期662-665,共4页
Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金
国家自然科学基金项目 ( 6 990 40 0 5 )
国家 86 3高技术项目 ( 86 3-5 11-842 -010 )资助
