出处
《现代技能开发》
2002年第7期95-95,共1页
Modern Skill Development
同被引文献37
-
1王粉花,王莉,孙一康.基于IMSE的神经网络优化设计方法在板厚板形控制中的应用[J].小型微型计算机系统,2004,25(12):2264-2267. 被引量：2
-
2王益群,王海芳,高英杰,张伟.基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识[J].机械工程,2004,15(5):450-453. 被引量：16
-
3干思权,刘贺平,申祝江.一种改进型T-S模糊神经网络[J].控制工程,2005,12(5):442-445. 被引量：9
-
4王益群,王海芳,高英杰,朱丹丹.基于神经网络PID的轧机AGC力控制[J].中国机械工程,2005,16(18):1650-1653. 被引量：17
-
5徐巍,张业鹏,文昌俊.基于GA的模糊神经网络控制[J].湖北工业大学学报,2005,20(5):104-107. 被引量：1
-
6徐瑜,危韧勇.神经网络在控制系统中的应用现状及展望[J].电脑知识与技术,2006,1(2):178-179. 被引量：8
-
7郎朗,魏安静.新型控制策略的发展和应用[J].现代电子技术,2006,29(5):101-104. 被引量：4
-
8张忠城,王淳,李静,陈博明.基于模糊控制器的自适应遗传算法[J].兵工自动化,2006,25(2):66-67. 被引量：3
-
9朱培燕,梁中华.AGC控制技术及其发展趋势[J].辽宁科技学院学报,2006,8(1):20-21. 被引量：10
-
10段宏斌,韩琳.一种自适应的遗传算法[J].纺织高校基础科学学报,2006,19(1):80-84. 被引量：6
二级引证文献4
-
1杨勇.AGC控制技术及其在铝板带轧制中的应用进展[J].广东技术师范学院学报,2009,30(12):14-19.
-
2孙建亮,马小英,彭艳,刘宏民.液压缸缸体动刚度对AGC系统的影响分析[J].冶金设备,2011(1):1-4. 被引量：2
-
3叶盛.武钢CSP轧机液压HGC零调功能优化[J].武钢技术,2013,51(1):22-25. 被引量：2
-
4董昌群.莱钢热连轧中粗轧控制系统的研究[J].电子测试,2016,27(8X):153-154. 被引量：1
-
1李斌,郝亮.无损检测技术在冷轧生产中的应用[J].硅谷,2012,5(3):137-137.
-
2板形的概念[J].特钢技术,2003,8(3):24-24.
-
3陈鹏,黄庆学,马立峰,黄志权.镁合金板带厚度对开轧温度场影响研究[J].太原科技大学学报,2015,36(6):455-459. 被引量：1
-
4杨海波,李朋义,杨成,王邦文,孙志辉.薄板坯连铸连轧中的板带厚度控制及仿真分析[J].北京科技大学学报,2001,23(2):140-142. 被引量：4
-
5喻海良,赵宪明,刘相华.板带精轧过程轧制力的三维弹塑性有限元分析[J].钢铁研究,2005,33(1):14-16. 被引量：18
-
6王采国,赵惠珍.非接触式板带厚度在线测量仪[J].浙江冶金,1992(2):47-49.
-
7王采国,赵惠珍,王晓东,斯朝阳.高稳定板带厚度在线测量仪[J].浙江工业大学学报,1996,24(3):258-262. 被引量：1
-
8邓家青.珠钢板带热轧机AGC液压系统分析[J].机电工程技术,2000,29(z1):51-53. 被引量：6
-
9刘正茂.湘钢宽厚板板厚自动控制模型的分析与实现[J].采矿技术,2009,9(2):74-76.
-
10李欣,肖峰,权高峰,杨豆豆.不同状态下AZ31镁合金板材V形弯曲性能研究[J].兵器材料科学与工程,2015,38(3):109-111. 被引量：1
;
