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一种混合PID控制器的设计 被引量:3

The Design of a Kind of Hybrid PID Controller
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摘要 传统PID方法的控制参数难以精确整定,故其控制精度也难以得到保证。本文提出了一种混合PID控制器的设计方法,它是采用神经网络作为补偿器,与传统PID一起来对被控对象进行综合控制。仿真研究结果表明该方法较传统PID有更好的控制效果。 It is difficult to get the precise parameters of traditional PID controller, thus the accuracy of its control is not insured. In this paper, a kind of hybrid PID controllers design method is presented. It uses neural network to compensate the traditional PID controller, and the plant is controlled together. The results of simulation show that the method can yield better control effect than the traditional PID controller.
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第8期1092-1093,1097,共3页 Journal of System Simulation
关键词 混合PID控制器 设计 工业过程控制 神经网络 PID controller BP network compensation tache
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1Hammestrom D. Neural Networks at Work. IEEE spetrum.1993,30:26~32
  • 2Widrom B. Lehr M. A. 30 Years of Adaptive Neural Networks:Perceptron Madaline and Backpropgation. proc. IEEE,1990,78:1415~1441
  • 3Robert M. Sanner, Jean-Jacques Slotine E. Gaussian Networks for Adaptive Control. IEEE Tansation on neural networks. 1992,3(6):837~862

共引文献138

同被引文献11

引证文献3

二级引证文献5

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