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图像特征点提取与描述算法研究 被引量:5

Research on Algorithm of Image Feature Extraction and Description
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摘要 双目图像立体匹配是双目视觉系统研究中的重点,根据现有的图像特征点匹配算法,提取出特征检测和特征描述两部分,并将各种算法的特征检测部分与特征描述部分配合使用,利用Matlab测试了它们在不同旋转、尺度、光线变化等情况下的匹配性能,同时给出了实验结果及分析。 Binocular image matching is the focus of binocular vision system research. According to the existing image feature matching algorithms, divide each algorithm into two parts: feature detection and feature description. Use Matlab to test the combination use of each part in different situation: rotation, scale variation, illumination change and so on. Experimental results and analysis are given.
作者 孙莹
出处 《信息安全与技术》 2016年第2期18-21,共4页
关键词 图像特征匹配 SURF ORB feature matching surf orb
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Harris C,Stephens M.A combined corner and edge detector. Proceeding of the 4th Alvey Vision Conference . 1988
  • 2许宏科,秦严严,陈会茹.基于改进ORB的图像特征点匹配[J].科学技术与工程,2014,22(18):105-109. 被引量:29
  • 3Rublee E,Rabaud V,Konolige K,Bradski G.ORB:anefficient alternative to SIFT or SURF. Proceedingsof the13th International Conference on Computer Vision . 2011
  • 4David G. Lowe.Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]. International Journal of Computer Vision . 2004 (2)
  • 5Bay H,Tuytelaars T,Van G L.SURF:Speeded Up Robust Features. Proceedings of the European Conference on Computer Vision . 2006

二级参考文献14

共引文献71

同被引文献38

引证文献5

二级引证文献16

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