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卫星姿态测量系统中模糊神经网络的应用

Satellite Attitude Signal Processing Based on Neurofuzzy Network
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摘要 为了提高卫星姿态测量系统的姿态估计精度,研究设计了一个模糊神经网络,对各姿态传感器的输出信号进行综合处理。研究表明:此方法可以使测量精度得以很大提高。 A neurofuzzy network is presented and designed to improve the estimation precision of satellite attitude measurement system, and use this network to process outputs of each attitude sensors. Research results show that this method can greatly improve the measurement precision.
出处 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2002年第3期21-25,共5页 Journal of Chinese Inertial Technology
基金 航天科技创新基金资助项目
关键词 卫星姿态测量 模糊逻辑 神经网络 传感器信息 satellite attitude measurement fuzzy logic neural network
  • 相关文献

参考文献3

  • 1刘延柱.航天姿态动力学[M].北京:国防工业出版社,1995..
  • 2鲍鸿,黄心汉,李锡雄.模糊 RBF 网络简化模型研究[J].华中理工大学学报,1998,26(9):30-33. 被引量:3
  • 3Zurada J M. Introduction to artificial neural systems[M]. New York, Los Angeles, San Francisco: West Publishing Company, 1995.

二级参考文献1

  • 1赵振宇,模糊理论和神经网络的基础与应用,1996年

共引文献4

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